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R - Cross-validation 평균 ROC 그리기

Split validation이나, Leave-One-Out Cross-validation (LOOCV) 를 하게 되면 적절하게 ROC curve를 그릴 수 있다. Split validation은 test set이 명확하게 있으니, 해당 샘플에 대해 ROC curve를 그리면 되고, LOOCV의 경우 데이터 하나당 Prediction 값을 저장해놓고 ROC curve를 그리면 된다. 그러면 Cross-validation은?? AUC 구하는거야, MRMC 기법이든 뭐든, 어쨌건 결과 값이 각 fold 별 AUC의 평균과 동일하기에 계산하면 되는데 ROC가 항상 문제이다. Multiple ROC curve에 대한 평균을 구하는 방식으로, Cross-validation의 mean ROC를 시각화 할 수 있는데..

Programing/R- programming 2022.10.02 (1)

윈도우11 자판배열 ENG (영어)미국 US 없애는법

가끔, 자기 멋대로 '자판 배열' 이 영어(미국) US 로 바껴서, 한영 전환이 안될 때 가 있다. 이녀석을 제거해보자. 1. 시작키를 누른 후, "언어 설정" 을 검색, 그리고 실행한다. 2. 언어 목록에는 '한국어' 밖에 없고, 영어(미국)은 보이지도 않는다. 이게 윈도우 11 키보드 자판 버그인데, 동일한 언어를 추가 후 삭제하는 것이 해결책이다. '언어 추가' 버튼을 누른다. 3. english 를 검색하고, English (United States) 영어(미국) 을 선택 후, '다음' 을 누른다. 4. 모든 체크박스를 해제하고, 언어를 설치한다. 5. 설치가 완료 되면, 이제 삭제한다. 6. 깔끔해진 자판 배열 수고하셨습니다.

Windows_ 2022.10.02

Multi-class와 Multi-label classificiation, 분포가 다른 Output들

딥러닝 연구를 하다보니, 다양한 task를 수행하게 된다. 그 중, 딥러닝을 자주 씀에도 불구하고 내게 조금 헷갈렸던 task가 있는데, 바로 Multi-class와 Multi-label 이다. 쉽고 기본적인 내용같지만, Label의 형태에 따라서 매우 복잡한 문제가 될 수도 있다. 이 글에서는 Multi-label을 예측하는 문제에서, Output이 어떤 것은 Regression을 해야하고, 어떤 것은 classification을 수행해야 할 때를 위해 내가 정리하는 글이다. 1. Bianry classification - Sigmoid 일단 binary classification은, Logistic regression과 동일한 task로 간단한 sigmoid로 쉽게 해결할 수 있다. Sigmoid는 ..

deep learning for the life sciences

요즘, 책을 사기만 하고 리뷰를 통 못했는데, 2년 전에 나온, 그것도 번역서지만 이런 책을 왜 이제서야 발견했을까? 놀라움에 얼른 집어 구매하고, 카페에 와서 간단하게 인덱스, 내용들을 리뷰해봤다. http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791161754420&orderClick=LAG&Kc= 생명과학을 위한 딥러닝 - 교보문고 생물학, 유전체학, 신약 개발에 적용하는 실무 딥러닝 | 로봇 공학의 발전으로 수많은 생명과학 실험들은 자동화돼 엄청난 양의 데이터를 만들어 낸다. 현대 생명 과학자들은 거대한 데이터 속 www.kyobobook.co.kr 인덱스는 다음과 같다. 1장. 왜 생명과학인가?..

뱀파이어 서바이벌, 렉 안걸리게 하는법

노트북으로 뱀파이어 서바이벌 하다보면, 극후반에 몬스터 몰려올 때 엄청 느려지죠? 렉 엄청 심한거, 노트북에서도 안걸리게 하는 법 있습니다. 1. 게임 중에 ESC를 누른다. 2. Options에 들어간다. 3. 옵션 셋다 X로 바꾼다. - Flashing VFX - Visible Joystick - Damage Numbers 셋다 X로 바꾸면 노트북에서도 랙 없이 게임 가능합니다. 즐겜하세용

NIW 미국 영주권 petition 승인 후기

박사과정, 그리고 산업계에서 병특 중에 NIW를 통해 미국 영주권을 얻게 되었습니다. 지원 시기, 그리고 어떤 과정을 거쳤는지, 그리고 기다리는 기간 동안 조사해볼 수 있는 여러가지 정보에 대해 공유해보고자 합니다. 일기 처럼 적는 터라, 말을 조금 편하게 적었습니다. 0. NIW에 관심을 갖게 된 계기 요즘 Bio+Medicine+Informatics 분야가 확 떠서, 국내 산업계에서도 페이가 상당히 좋다. 어릴 적, 연봉 1억이라고 하면 대단해 보였는데 막상 세금 떼고 나면 월급이 600 조금 넘게 들어온 다는 사실과, '저 아파트에 살고싶다' 꿈꿔왔던 집값이 3배가 되는 걸 보고는 좌절.. 그럼 살아남을 방법은 무엇인가? 생각해보니 미국의 연봉이었다. https://www.levels.fyi/ Le..

Stigmatized./Essay 2022.02.26 (2)

오토마우스 무한클릭 v1.7 - Auto Click

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ 마우스를 자동으로 클릭해주고, 키보드를 자동으로 입력하게 하는 오토마우스 무한클릭입니다. 무한클릭 프로그램은 관리자 권한을 일체 요청하지 않는 안전한 프로그램입니다. 게임이나 반복적인 업무를 하실 때 유용한 프로그램입니다. - 오토마우스 무한클릭 다운로드 비밀번호: sosal 오토마우스 무한클릭의 인터페이스는 다음과 같습니다. 1. 오토마우스 실행 / 종료 Start에 해당되는 F5 버튼을 클릭하면 오토마우스 기능이 시작되며 Stop에 해당되는 F6 버튼을 클릭하면 오토마우스의 기능이 중지됩니다. 2. 오토마우스 실행버튼, 종료버튼 변경 F5 버튼의 스크롤을 클릭하시면 다른 버튼으로 수정할 수 있습니다. 3. 자동으로 입력할 이벤..

몬티홀 딜레마, R 프로그래밍 솔루션

Suppose you’re on a game show, and you’re given the choice of three doors. Behind one door is a car, behind the others, goats. You pick a door, say #1, and the host, who knows what’s behind the doors, opens another door, say #3, which has a goat. He says to you, "Do you want to pick door #2?" Is it to your advantage to switch your choice of doors? 당신이 한 게임 쇼에 참여하여 세 문들 중 하나를 고를 기회를 가졌다고 생각해봐라. 한..

Bioinformatics 공부용 웹사이트 rosalind.info

최근 거의 3년간? 거의 메디컬 연구, paper writing에만 집중하다보니, bioinformatics 분야와 코딩실력에 자신감이 무척이나 떨어졌다. 그런데, bioinformatics 분야에서 ACM ICPC 문제 (국내에서 백준? 같은?) 푸는 비슷한 사이트가 있어, 공부용으로 참 좋겠다 싶어서 시작해봤다. 5문제 정도 풀어봤는데, 아직은 너무 쉬워서 잘 모르겠지만, 뒤로 갈수록 기대가 된다 ㅎㅎ