so_sal　

1. Flutter 다운로드 https://docs.flutter.dev/get-started/install Install Install Flutter and get started. Downloads available for Windows, macOS, Linux, and Chrome OS operating systems. docs.flutter.dev c:\\flutter\에 압축풀기 2. 환경변수 설정 Path에 c:\flutter\flutter\bin 등록하기 3. 안드로이드 스튜디오 설치 https://developer.android.com/studio/archive?hl=ko Android 스튜디오 다운로드 자료실 | Android 개발자 | Android Developers 이 페이지에는 An..

뭔가 Transformer는 참 항상 어렵게 느껴졌었다. 왜이렇게 강의들이나 문헌들이 어렵게 적혀있는지, Key, Query, Value는 도대체 어디서 튀어나오는 것인지 명확하게 이해가 안됐다. 내가 이해할 수 있도록 글을 쓰면, 독자분들도 쉽게 이해할 수 있지 않을까? 라는 마음으로 이 글을 한번 써보도록 한다. 코드는 모델링을 기준으로 상세하게 덧붙여 가며 설명한다. 0. Library & 예제 데이터 준비 - Tensorflow Keras, Library Load import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.models import Sequent..

Split validation이나, Leave-One-Out Cross-validation (LOOCV) 를 하게 되면 적절하게 ROC curve를 그릴 수 있다. Split validation은 test set이 명확하게 있으니, 해당 샘플에 대해 ROC curve를 그리면 되고, LOOCV의 경우 데이터 하나당 Prediction 값을 저장해놓고 ROC curve를 그리면 된다. 그러면 Cross-validation은?? AUC 구하는거야, MRMC 기법이든 뭐든, 어쨌건 결과 값이 각 fold 별 AUC의 평균과 동일하기에 계산하면 되는데 ROC가 항상 문제이다. Multiple ROC curve에 대한 평균을 구하는 방식으로, Cross-validation의 mean ROC를 시각화 할 수 있는데..

# Scale function에 대하여 R에서 scale 함수는 Column-wise 하게 표준정규분포로 데이터의 분포를 이동시켜준다. set.seed(1) Data

Suppose you’re on a game show, and you’re given the choice of three doors. Behind one door is a car, behind the others, goats. You pick a door, say #1, and the host, who knows what’s behind the doors, opens another door, say #3, which has a goat. He says to you, "Do you want to pick door #2?" Is it to your advantage to switch your choice of doors? 당신이 한 게임 쇼에 참여하여 세 문들 중 하나를 고를 기회를 가졌다고 생각해봐라. 한..

1. options를 통해 heat space를 더 많이 할당할 수 있도록 한다. options(java.parameters = c("-XX:+UseConcMarkSweepGC", "-Xmx8192m")) library(xlsx) setwd("C:/Users/sosal/") #options(java.parameters = "-Xmx8000m") US

library(RMySQL) > dbConnect( MySQL() ) Error in .local(drv, ...) : Failed to connect to database: Error: Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) > tmp/mysql.sock을 통해 MySQL로 접근할 수 없다고 에러가 뜬다. # Ubuntu $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 DISTRIB_CODENAME=bionic DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.1 LTS" # MariaDB $ mysql --version mysql Ver..

Processing Megapixel Images with Deep Attention-Sampling Models https://arxiv.org/pdf/1905.03711.pdf 불러오는 중입니다... (참고 자료) https://icml.cc/media/Slides/icml/2019/halla(11-11-00)-11-11-25-4512-processing_mega.pdf Image-net에서 pretrained 되는 대표적인 CNN 모델들 (VGG, ResNet, DenseNet 등.. ) 은 기본적으로 224*224 사이즈를 가진다. 그런데 448*448 로만 늘려도 필요한 메모리가 어마어마해진다. 따라서 매우 큰 이미지를 학습할 때, 사이즈를 down-sampling 하거나, 아니면 patch를 ..

https://www.r-graph-gallery.com/323-sankey-diagram-with-the-networkd3-library/ networkD3 sankey https://rdrr.io/cran/Gmisc/man/transitionPlot.html transitionPlot: A transition plot in Gmisc: Descriptive Statistics, Transition Plots, and More This plot's purpose is to illustrate how states change before and after. In my research I use it before surgery and after surgery but it can be used in any ..

https://machinelearningmastery.com/cnn-long-short-term-memory-networks/ CNN Long Short-Term Memory Networks Gentle introduction to CNN LSTM recurrent neural networks with example Python code. Input with spatial structure, like images, cannot be modeled easily with the standard Vanilla LSTM. The CNN Long Short-Term Memory Network or CNN LSTM for short is an LSTM machinelearningmastery.com Objecti..