so_sal　

최근 거의 3년간? 거의 메디컬 연구, paper writing에만 집중하다보니, bioinformatics 분야와 코딩실력에 자신감이 무척이나 떨어졌다. 그런데, bioinformatics 분야에서 ACM ICPC 문제 (국내에서 백준? 같은?) 푸는 비슷한 사이트가 있어, 공부용으로 참 좋겠다 싶어서 시작해봤다. 5문제 정도 풀어봤는데, 아직은 너무 쉬워서 잘 모르겠지만, 뒤로 갈수록 기대가 된다 ㅎㅎ

Index는 다음과 같습니다. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTH CARE: THE HOPE, THE HYPE, THE PROMISE, THE PERIL OVERVIEW OF CURRENT ARTIFICIAL INTELLIGENCE HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS CHANGING HEALTH AND HEALTH CARE POTENTIAL TRADE-OFFS AND UNINTENDED CONSEQUENCES OF AI AI MODEL DEVELOPMENT AND VALIDATION DEPLOYING AI IN CLINICAL SETTINGS HEALTH CARE AI: LAW, REGULATION, AND POLICY ARTIFICIAL INTELLIGENC..

gsutil은 google sotrage를 다루기 위한 툴인데,GnomAD, 1000 genome 등등 공개 빅데이터를 다운받으려면 gsutil 이라는 툴을 사용해야 하는 경우가 많다. 프로그램에 대한 자세한 설명은 안나와있지만, 다운로드 속도가 빠른걸 보니아마 UDP 기반으로 만들어진 파일전송 시스템이 아닐까 싶다. ;; [sosal@cipher reference]$ uname -aLinux cipher.snubi.org 2.6.32-642.4.2.el6.x86_64 #1 SMP Tue Aug 23 19:58:13 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 리눅스에서 uname -a라고 치면, 64비트인지 32비트인지 알 수 있다.x86_64 이기 때문에, 64비트이며 아래..

http://www.liuzlab.org/TCGA2STAT/ https://cran.r-project.org/web/packages/TCGA2STAT/index.html TCGA2STAT: Simple TCGA Data Access for Integrated Statistical Analysis in R Automatically downloads and processes TCGA genomics and clinical data into a format convenient for statistical analyses in the R en environment. R을 이용해서 TCGA 데이터를 바로 불러올 수 있는 패키지. 2015. 11. 14. Wan, Ying-Wooi, Genevera I. Allen..

0. Input으로 사용할 Sequence data 준비. ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/H_sapiens/mRNA_Prot/에서 아무거나... faa 확장자 파일 준비.모든 파일들을 하나로 합쳐서 sequences.faa 라는 파일로 완성.. # head sequences.faa 1. BLAST Linux executable 파일 다운로드URL: ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/blast+/LATEST/ NCBI에서, 소프트웨어 다운로드란에 들어가서 BLAST를 다운받는다. 2. wget으로 위의 blast x64-linux.tar.gz파일 다운로드. wget ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/exe..

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ https://genomemedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13073-016-0390-0 2015년 2월에 biorxiv.org에 이미 올라온 논문이지만, 최근 publish 되어 다시 자세히 보게 되었다.Table 1에서 Cancer driver gene detection tool에 관해 보기좋게 분류하여 보여주고 있다.

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ https://ccb.jhu.edu/software/centrifuge/manual.shtml Facebook korean bioinformatics에서 김대환 박사님께서 언급하신 프로그램.BLAST보다 3,000배 이상 빠른 Centrifuge라는 프로그램 (https://ccb.jhu.edu/software/centrifuge)도 있습니다.Centrifuge 웹사이트에서 NCBI nucleotide non-redundant sequences (nt)인덱스를 다운로드 받으셔서 사용하시면 될것 같습니다. 이 nt 인덱스는 viruses, archaea, bacteria, eukaryotes등의 genome sequence를 포함하..

세션 들으면서 정리했던건데.. 벌써 갔다온지 몇달이 훌쩍 지났다. 노트필기 하면서 무슨 생각을 했는지 사실 기억도 안나는데,이거 이러다가 잊어버릴 것 같아서 그냥 블로그에 흔적을 남겨본다. A survey of best practices for RNA-seq data analysis - Genome BiologyPerturbation biology nominates upstream–downstream drug combinations in RAF inhibitor resistant melanoma cellshttp://www.intogen.org : Cancer Drivers Database - 이거 내가 만드는 네트워크에서 한번 비교해보자http://CancerGenomeInterpreter.org/Ja..

Molecular structure - // - > Properties (바로 Properties를 표현하긴 힘들다)Molecular structure -> Representation -> Description -> Modeling -> Properties. Description Global descriptorsBased on the whole molecule - LogP - Volume - surface aeas (polar, non-polar) - Dipole moment - Refractive index, etc. No problem with 3D alignmentNo information about favorable interactions Local descriptorsDescribes a par..

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ MDS - Multi dimensional scaling PCA - principal component analysis MDS - Multi dimensional scaling 데이터 분석 관련 서적들에서는 '다차원척도법'으로 직역하는 것 같다. MDS 기법은 numeric 변수로만 이루어 졌을 때 사용이 가능하다. 자료들의 '비유사성' 거리를 바탕으로, 다중의 변수들을 2차원 혹은 3차원으로 낮추어 나타내는 기법이다. 낮은 차원에서의 자료들이 거리가 멀리 떨어져 위치한다는 것은 비유사성이 높다는 뜻이고, 자료가 가까울수록 비유사성이 낮다 (즉 유사성이 높다)는 뜻이 된다. MDS를 이용하여 데이터를 시각화 하는 방법의 가장 큰 ..