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Processing Megapixel Images with Deep Attention-Sampling Models https://arxiv.org/pdf/1905.03711.pdf 불러오는 중입니다... (참고 자료) https://icml.cc/media/Slides/icml/2019/halla(11-11-00)-11-11-25-4512-processing_mega.pdf Image-net에서 pretrained 되는 대표적인 CNN 모델들 (VGG, ResNet, DenseNet 등.. ) 은 기본적으로 224*224 사이즈를 가진다. 그런데 448*448 로만 늘려도 필요한 메모리가 어마어마해진다. 따라서 매우 큰 이미지를 학습할 때, 사이즈를 down-sampling 하거나, 아니면 patch를 ..

'저당'이란 부동산 등을 담보로 하여 돈을 빌려주는 것을 뜻한다. '저당권'은 채무자가 빚을 갚지 않는 경우에 채권자가 경매 등의 절차를 통해 돈을 돌려받을 수 있는 권리를 뜻한다. 하지만, 저당권은 은행에서 대출을 또 받아야 한다면 새로 저당권을 다시 설정해야 한다. 즉, 은행에서 돈을 빌린 후, 돈을 갚으면 채권액이 줄어들지만 반대로 이자가 밀려 채권액이 더 늘어날 수 있다. 채권액이 변동될 때마다 저당권 설정과 등기를 다시 해야하는 번거로움을 해결하기 위해, 일반적으로 저당권보다 '근저당권'을 설정한다. '근저당권'은 '채권최고액' 설정을 통해, 채권액이 변동될 것을 예상하여 장래에 생길 채권에 대한 저당권을 미리 설정하는 것이다. 이를 통해 채권액 변경에 의한 저당권설정/등기 를 채권최고액 내에서..

1. 법원의 경매개시 결정 채권자 (빚을 받을 권리가 있는 사람)가 경매를 신청하면, 법원은 검토 후 '경매개시결정' 을 내린다. 감정평가사는 경매를 통해 매각 될 부동산의 가치를 평가한다. 2. 배당요구 종기 결정 및 신청 채권자는 '경매 매각 대금'을 통해 '배당'을 받게 된다. 배당을 받기 위해, 채권자는 법원이 정한 배당요구 종기일까지 필요 서류를 첨부하여 배당 요구 신청을 한다. 3. 매각기일 매각 기일은 입찰하는 날을 의미한다. 부동산이 위치한 해당 지방 법원에서 매각을 실시한다. 입찰서와 보증금을 제출해야 한다. '개찰'은 입찰자들 중 최고가를 입찰한 사람이 낙찰자(최고가매수신고인)가 된다. 4. 매각허가결정 및 확정 '매각허가결정'은 낙찰일로부터 7일 후에 내려진다. 최고가매수신고인의 결격..

Speech to Text - annyang https://www.talater.com/annyang/ doPDF OCR - https://www.dopdf.com/ Google AI Language Model - BERT - NLP, Natural Language Process BERT - https://ai.googleblog.com/2018/11/open-sourcing-bert-state-of-art-pre.html Open Sourcing BERT: State-of-the-Art Pre-training for Natural Language Processing Posted by Jacob Devlin and Ming-Wei Chang, Research Scientists, Google AI Lan..

https://www.r-graph-gallery.com/323-sankey-diagram-with-the-networkd3-library/ networkD3 sankey https://rdrr.io/cran/Gmisc/man/transitionPlot.html transitionPlot: A transition plot in Gmisc: Descriptive Statistics, Transition Plots, and More This plot's purpose is to illustrate how states change before and after. In my research I use it before surgery and after surgery but it can be used in any ..

https://machinelearningmastery.com/cnn-long-short-term-memory-networks/ CNN Long Short-Term Memory Networks Gentle introduction to CNN LSTM recurrent neural networks with example Python code. Input with spatial structure, like images, cannot be modeled easily with the standard Vanilla LSTM. The CNN Long Short-Term Memory Network or CNN LSTM for short is an LSTM machinelearningmastery.com Objecti..

Ridge regression과 Lasso regression은 선형회귀 기법에서 사용되는 Regularization이다. 그럼 Regularization은 무엇인가? 를 이해하기 위해, Bias와 Variance, 그리고 Overfitting부터 이해하도록 한다. 1. Bias vs Variance 1) Bias and Variance in Linear model Bias는 학습된 모델이 Training data에 대해 만들어낸 예측값과, Training data값과의 Error를 말한다.Variance는 학습된 모델이 Test data에 대한 예측값과, 정답과의 Error를 말한다. 따라서 위와같이 선형함수의 경우, Training data를 완벽하게 맞추지 못하며 Bias가 어느정도 있다는 것을 알..

> for(i in 1:length(commands)) system(commands[i])50건 이상의 경고들을 발견되었습니다 (이들 중 처음 50건을 확인하기 위해서는 warnings()를 이용하시길 바랍니다).> > warnings()경고 메시지:1: 명령 'move ISIC_0024310.jpg ../'의 실행으로 상태 127가 되었습니다2: 명령 'move ISIC_0024315.jpg ../'의 실행으로 상태 127가 되었습니다..... 이거 왜이러나 했더니,command에 "cmd.exe /c" 를 앞쪽에 넣어줘야함. movefiles

디비 스키마 다이어그램 툴 https://dbdiagram.io/ 멋있게 잘해줌. 기록용

벤다이어그램 그릴때 기본 function들로 대충대충 그렸는데 이쁜 패키지로 그리니 눈에 잘들어온다. 기록용으로 포스팅 https://cran.r-project.org/web/packages/venn/index.html venn(5, lty=5, col="navyblue", zcolor="style") venn(5, lty=5, col="navyblue", zcolor="style", ilabels=T) LIST로 넣어주면 알아서 집합 단위로 해석하여 그려줌 x