so_sal　

https://stats.stackexchange.com/questions/186337/average-roc-for-repeated-10-fold-cross-validation-with-probability-estimates Average ROC for repeated 10-fold cross validation with probability estimates I am planning to use repeated (10 times) stratified 10-fold cross validation on about 10,000 cases using machine learning algorithm. Each time the repetition will be done with different random ....

미국에 이민 후, 하우스에 살면서 집안 가구들, 싱크대, 테이블 등등 직접 만들고 인테리어도 하는 것이 뭔가.. 인생의 버킷리스트 같은 것이었다. 출국 전까지 시간이 좀 있어서 이번에 목공예를 한 번 배워보려고 등록했다. 학원은 서대문구에 있는 '나무를 품다' 에 등록했다. 20~24회 정도 레슨이면 웬만한 협탁 정도는 만들어 볼 수 있는 듯 했다. 비용도 크게 부담되지 않는 선이었다. (https://blog.naver.com/mklove1111) 등록 한 당일날, 바로 2번의 수업을 듣기로 했고 (오전반, 오후반) 바로 톱질부터 시작했다. 나무 판, 톱, 자 등등 다양한 도구들의 진짜 이름을 분명히 배웠는데, 집에 와서 글을 쓰려니 기억이 나지 않는 마법! 아무튼, 판의 높이가 18mm였기에, 18m..

- Self-supervised learning (자기 지도 학습) Label이 없는 데이터를 활용하여 모델을 학습시키는 방법 - Contrastive learning (대조 학습) Self-supervised learning 중의 하나로, 양의 쌍 (유사한 샘플)과 음의 쌍 (비슷하지 않은 샘플) 을 사용해서 데이터 샘플 간의 유사성을 학습하는 방식 Siamese network 같은 기본적인 contrastive learing은 매우 이해하기 쉬운데, 예를 들면 - Input으로 주어진 2개의 이미지 (A, B)가 동일한 Label을 가졌느냐, 서로 다른 이미지냐 - 혹은 A를 Augmentation (회전, 대조, flip, Crop 등을 활용한) A' 를 생성하여 (A, A'): 양의 쌍 (A, B..