/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ - 이상치 통계에서는 데이터 샘플에서 관찰된 한 값이 다른 관측값과 거리가 있을 때 이상치(outlier)라고 한다. 측정에 있어서 데이터들의 가변성, 변동성(variability) 때문일 수 있고 실제로 잘못된 실험에 의한 에러일 수 있다. 후자의 경우에는 분명히 데이터 분석 이전에 outlier를 제거를 해야한다. 이 포스팅에서는 이상치를 검출하는 알고리즘들을 R프로그래밍의 패키지를 이용하여 알아보고자 한다. 0. Data sampling 다양한 이상치 검출 테스트를 하기 전에, 이상치가 포함된 데이터를 만들고자 한다. 1) 데이터 생성 normal distribution에 속하는 데이터를 100개 생성하고, 매우 작은 데이터..
