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/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ 반복측정 자료 (짝지은 자료) - 동일한 대상자에 대하여 어떤 사건 전과 사건 후의 측정-재측정 (반복측정) 자료의 분석 - 짝지은 환자 대조군 연구: 한 환자에 대해 환자가 아닌 비교군을 짝지은 경우의 분석 예) - 동일한 사람의 신체 두 부위 비교 - 유전적 일치성을 가진 대상에서 질병 or 요인을 볼 때 - 다른 대상이지만 결과에 영향을 주는 교란요인을 동일하게 하기 위해 짝을 짓는 경우 - 허리 통증이 있는 환자에게 진통제 투여는 효과가 있는가? * Paired T-test- 치료 전과 치료 후의 difference를 보기위함짝지어진 값들 간 차이(Difference)를 구한 후, 차이의 평균=0 인지 검정독립표본 T-te..

에프엑스가 4walls와 Diamond 등의 수록곡을 포함한 정규앨범 4집 4 Walls - The 4th Album와 함께 컴백했습니당! 3집 Red Light이 작년 7월 7일에 발매됐는데, 1년 3개월이나 걸쳐 오랜 기간동안 작업된 만큼이나 곡들의 완성도는 좋습니다. 설리가 빠지면서 4인그룹이 되버린 f(x) 에프엑스! 그만큼 4라는 숫자의 상징성은 크다고 볼 수 있겠습니다. 새로운 신곡들은 이미 엠카운트 다운에서 떴습니다! M CountDown - 4 Walls M CountDown - Diamond 다이아몬드 - 무대인사 크리스탈 - M COUNTDOWN 트위터 빅토리아 - M COUNTDOWN 크리스탈 수정이와 앰버 - 대만 크리스탈 수정이 광고 - 4 Walls gif 이미지 - 크리스탈 수..

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ - 이상치 통계에서는 데이터 샘플에서 관찰된 한 값이 다른 관측값과 거리가 있을 때 이상치(outlier)라고 한다. 측정에 있어서 데이터들의 가변성, 변동성(variability) 때문일 수 있고 실제로 잘못된 실험에 의한 에러일 수 있다. 후자의 경우에는 분명히 데이터 분석 이전에 outlier를 제거를 해야한다. 이 포스팅에서는 이상치를 검출하는 알고리즘들을 R프로그래밍의 패키지를 이용하여 알아보고자 한다. 0. Data sampling 다양한 이상치 검출 테스트를 하기 전에, 이상치가 포함된 데이터를 만들고자 한다. 1) 데이터 생성 normal distribution에 속하는 데이터를 100개 생성하고, 매우 작은 데이터..

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ 20큐브 어항에 하프문 베타를 키우고 있습니다. 이렇게 한달쯤 전에 구입한 20큐브와 걸이식 여과기.. 어항조명 바로 밑에서 찍어서 파랗게 나왔는데 훨씬 이쁘네요. 딱히 플레어링 하는 모습은 아닌데 우연히 예쁘게 찍혔습니다. 귀욤귀욤 하네요.. 플레어링 하는모습.. 오히려 평소랑 별로 차이없는듯 ㅋㅋ 조명 없을 때 모습입니다 ㅎㅎ. 그리고 영상!

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ * Mysql character set (Encoding) 보는법 mysql> show variables like 'c%'; 사용자 환경설정이 모두 latin으로 되어있다. * Table structure information 보는법 mysql> show create table member; 사용자 환경 character set 역시 latin1이고, 테이블의 charset 역시 latin1인데 막상 한글이 들어가있는 테이블의 내용을 select로 보면 글자는 다 깨진다. 그럴 경우 PuTTY의 Character set을 바꿔줘야 한글이 잘 보인다. Window - Translation 탭에서 Character-set을 ISO-8..

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ Javascript로 HTML의 Table에서 수식으로 filtering이 가능하도록 하는 라이브러리 입니다. 아래 3가지 파일이 실제 라이브러리 파일이 있습니다. images_path: 'https://koalyptus.github.io/TableFilter/tablefilter/style/themes/' 이미지도 있어서 github에서 끌어와서 쓰는게 제일 편하겠네요. github가 영원히 망하지 않아야 이런 라이브러리를 계속 쓸 수 있을 텐데요 ^^;; 아래 소스 긁어서 쓰시면 됩니다.

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ R에서 ggplot을 이용하여 그래프를 그려보고, 누적그래프를 그려보고, 계단형 누적그래프를 그려보도록 하겠습니다. 라이브러리 설치 & 불러오기 - 라이브러리 설치 > install.packages("reshape") > install.packages("reshape2") > install.packages("ggplot2") - 라이브러리 불러오기 > library(reshape) > library(ggplot2) - 랜덤 샘플링으로 데이터 만들기 day

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ 통계 데이터는 다음과 같이 주어졌다고 가정해보자. 유방 X선 검사는 유방암을 진단하는 척도로 사용된다. 10명의 양성반응을 일으키는 여성에서는 1명이 실제로 유방암을 진단받았고, 10만명의 음성반응을 일으키는 여성에서 20명만이 유방암을 진단받았다. 우리는 모든 모집단 정보를 가지고 있기 때문에, 사전확률과 사후확률을 모두 쉽게 구할 수 있다. 사전 확률: 유방암을 진단받기 이전에 유방암을 가질 확률 = (1+20) / (1+20+9+99980) = 21/100010 = 0.000209979.. (즉 0.0209979%) 사후 확률: 유방암에 양성반응으로 진단받은 후에, 유방암을 가질 확률 = (1/9+1) = 1/10 = 0.1..

/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ http://snpeff.sourceforge.net/ Cingolani, Pablo, et al. "A program for annotating and predicting the effects of single nucleotide polymorphisms, SnpEff: SNPs in the genome of Drosophila melanogaster strain w1118; iso-2; iso-3." Fly 6.2 (2012): 80-92. variant의 position, allele 정보를 주면 얼마나 위험한지 HIGH / MODERATE / LOW 3가지로 분류해줍니다. (그 외 MODIFIER) A high impact..