Embedding layer가 어떻게 동작하는지 정확하게 알기 위해서, 가장 쉬운 예제를 통해 이해하려고 노력해봤습니다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras.utils import plot_model query_input = tf.keras.Input(shape=(5), dtype='int32') token_embedding = tf.keras.layers.Embedding(input_dim=5, output_dim=10) query_embeddings = token_embedding(query_input) Model = tf.keras.models.Model(inputs = query_input, outputs=query_embeddings) Model: ..
