/* * http://sosal.kr/ * made by so_Sal */ * 확률 밀도함수 (probability density function) 통계를 내고자 하는 실험의 데이터가 측정할 수 있는 값인 경우, 우리는 이를 연속적으로 변화할 수 있는 값이라고 생각한다. 예를 들면 몸무게나 키, 수면시간 등, 이들이 데이터가 무한할 경우 모두 연속적인 값들이라고 생각할 수 있다. 이러한 연속적인 확률변수의 분포를 연결된 선으로 연결하여 나타내며, 어느 한 값(점) 에서의 높이는 그 값이 나올 확률이 어느정도 되는지, 데이터에서 얼마나 밀집하는지 나타낸다. 한 회사의 남성들의 키를 데이터로 생각해보자. 이들의 평균 키는 약 173cm정도가 될 것이며, 크게는 190cm, 작게는 150cm 키를 가진 사람들..
