- Self-supervised learning (자기 지도 학습) Label이 없는 데이터를 활용하여 모델을 학습시키는 방법 - Contrastive learning (대조 학습) Self-supervised learning 중의 하나로, 양의 쌍 (유사한 샘플)과 음의 쌍 (비슷하지 않은 샘플) 을 사용해서 데이터 샘플 간의 유사성을 학습하는 방식 Siamese network 같은 기본적인 contrastive learing은 매우 이해하기 쉬운데, 예를 들면 - Input으로 주어진 2개의 이미지 (A, B)가 동일한 Label을 가졌느냐, 서로 다른 이미지냐 - 혹은 A를 Augmentation (회전, 대조, flip, Crop 등을 활용한) A' 를 생성하여 (A, A'): 양의 쌍 (A, B..
