R 프로그래밍 기본 통계함수 정리

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R프로그래밍에서는 간단한 통계함수들이 이미 구현되어진 상태로 주어집니다.

scan(), plot(), sd(), median(), sort().

함수들에 대한 설명은 help() 함수를 통해 자세한 정보를 알 수 있습니다.

ex)

───────────────────────────────────────────────────

> help(sd)

> 

Standard Deviation

Description

This function computes the standard deviation of the values in x. If na.rm is TRUE then missing values are removed before computation proceeds.

───────────────────────────────────────────────────

> num = c(300,200,100,400,500)

중간값: median()

> median(num)

[1] 300

평균값: mean()

> mean(num)

[1] 200

분산: var()

> var(num)

[1] 10000

표준편차: sd()

> sd(num)

[1] 100

최대값: max()

> max(num)

[1] 300

최소값: min()

> min(num)

[1] 100

배열의 합: sum()

> sum(num)

[1] 600

> 

dbinom(x, size, prob) gives the density

pbinom(q, size, prob) gives the distribution function

qbinom(p, size, prob) gives the quantile function

rbinom(n, size, prob) generates random deviates.

> dbinom(10, size=20, prob=0.3)

[1] 0.03081708

> pbinom(10, size=20, prob=0.3)

[1] 0.9828552

> qbinom(0.98, size=20, prob=0.3)

[1] 10

> rbinom(5, size=20, prob=0.3)

[1] 4 9 5 7 8

reference: http://cran.r-project.org/doc/contrib/refcard.pdf